Wissensdatenbank

Klare, fundierte Definitionen zu den wichtigsten Begriffen aus KI, SEO, Webentwicklung und Online-Marketing – nach Themen geordnet und untereinander verknüpft.

Künstliche Intelligenz

11 Begriffe
ChatbotEin Chatbot ist ein Programm, das in natürlicher Sprache mit Menschen kommuniziert. Moderne KI-Chatbots nutzen grosse Sprachmodelle und können auf Firmenwissen zugreifen, um Anfragen automatisch zu beantworten.EmbeddingsEmbeddings sind numerische Darstellungen (Vektoren) von Inhalten wie Texten oder Bildern, die deren Bedeutung abbilden. Inhalte mit ähnlicher Bedeutung erhalten ähnliche Vektoren.Generative KIGenerative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Audio oder Code. Sie lernen Muster aus grossen Datenmengen und erstellen daraus eigenständig neue, plausible Ergebnisse.KI-Agent (AI-Agent)Ein KI-Agent ist ein autonomes System auf Basis eines grossen Sprachmodells (z. B. Claude), das eigenständig mehrstufige Aufgaben löst: Es plant Schritte, ruft Werkzeuge und APIs auf, fragt Daten ab und handelt – statt nur einzelne Fragen zu beantworten.Künstliche Intelligenz (KI)Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben übernehmen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre – etwa Sprache verstehen, Muster erkennen oder Entscheidungen treffen.Large Language Model (LLM)Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache verstehen sowie erzeugen kann. LLMs wie GPT oder Claude bilden die Basis von ChatGPT und modernen KI-Chatbots.Maschinelles Lernen (Machine Learning)Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme Muster aus Daten lernen, ohne explizite Programmierung – und ihre Leistung mit mehr Erfahrung verbessern.Model Context Protocol (MCP)Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Modelle wie Claude auf einheitliche Weise mit externen Datenquellen und Werkzeugen verbindet – vergleichbar mit einem «USB-C-Anschluss» für KI.Prompt EngineeringPrompt Engineering ist die Methode, Eingaben (Prompts) für ein KI-Sprachmodell so zu formulieren, dass es möglichst nützliche, präzise und verlässliche Antworten liefert.Retrieval-Augmented Generation (RAG)Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein Sprachmodell mit einer Wissensdatenbank: Vor der Antwort werden passende Dokumente gesucht und dem Modell als Kontext mitgegeben. So antwortet KI faktenbasiert auf den eigenen Daten.VektordatenbankEine Vektordatenbank speichert Daten als numerische Vektoren (Embeddings) und findet sehr schnell die inhaltlich ähnlichsten Einträge zu einer Anfrage – die Grundlage für semantische Suche und RAG.
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