5 Wege, wie wir als Webdesign-Agentur künstliche Intelligenz einsetzen
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5 Wege, wie wir als Webdesign-Agentur künstliche Intelligenz einsetzen

Andrii Yermakov · Mirostudio · 31. Mai 2023 · 9 Min. Lesezeit

Der Hype um künstliche Intelligenz (KI) ist seit Monaten unüberhörbar (fast ohrenbetäubend). Abgesehen von den riesigen Geschäften, die von Akteuren wie Microsoft gemacht werden, und den grossen Investitionen anderer MAMAA-Unternehmen (Meta, Apple, Microsoft, Amazon und Alphabet), gibt es für Unternehmer plötzlich das Versprechen von mehr Effizienz und schnelleren Antworten auf schwierige oder zuvor unlösbare Probleme. Gleichzeitig tauchen Schlagzeilen auf, die besagen, dass künstliche Intelligenz Arbeitsplätze stehlen und Menschen überflüssig machen wird, insbesondere in der kreativen Welt. Wenn Computer Kunst schaffen oder komplexe Probleme in Sekundenschnelle lösen können, wo bleibt dann der Mensch?

Für Web- und Kreativteams ist KI vor allem ein Werkzeug: Sie kann Recherche, Entwürfe und technische Routinen beschleunigen, ersetzt aber weder Fachurteil noch gestalterische Verantwortung.

Wie KI die tägliche Produktionsarbeit beschleunigt

1. K.I. als Ausgangspunkt für den Code

Als Entwickler, die Websites und Anwendungen erstellen, werden wir oft mit kniffligen Programmierproblemen konfrontiert. Wir glauben, dass künstliche Intelligenz einen Ausgangspunkt für ein Brainstorming zur Lösung einer Programmieraufgabe bieten kann.

ChatGPT-Chat mit einer Frage zu einem kniffligen Programmierproblem

Im obigen Beispiel wollte einer unserer Entwickler etwas über ein neues Tool erfahren, mit dem wir zu arbeiten begannen. Anstatt die Dokumentation zu durchsuchen, um herauszufinden, wie es für unseren speziellen Anwendungsfall verwendet werden kann, konnten wir einfach ChatGPT, einen Chatbot mit künstlicher Intelligenz, bitten, uns ein Beispiel zu geben.

ChatGPT-Antwort mit einem Codebeispiel für ein neues Entwickler-Tool

ChatGPT ist auch in der Lage, den Gesprächsverlauf zu verfolgen und auf der Grundlage unserer Eingaben Anpassungen vorzunehmen, ohne von vorne beginnen zu müssen. In diesem Beispiel bietet die KI unserem Entwickler ein 1:1-Coaching für die Verwendung eines neuen Tools, das genau auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten ist. ChatGPT gibt uns den Code, den wir brauchen, und erklärt ihn – das macht es zu einem grossartigen Lernwerkzeug. Wenn unsere Entwickler in der Lage sind, komplexe Codeprobleme schnell zu verstehen, können sie Stunden sparen – für sich selbst und für unsere Kunden – und wertvolle Zeit für innovativere Aktivitäten gewinnen.

Von ChatGPT erzeugter Code mit einer Erklärung der einzelnen Schritte

Künstliche Intelligenz kann Entwicklern dabei helfen, sich schnell von bekanntem und mühsamem Code zu befreien, damit sie sich auf komplexere und einzigartige Probleme konzentrieren können. Je weniger Zeit wir damit verbringen müssen, bereits etablierte Muster neu zu erstellen, desto mehr Zeit haben wir für die Entwicklung einzigartiger, interaktiver und benutzerfreundlicher Erweiterungen.

2. Einsatz von KI zur Erstellung einzigartiger visueller und akustischer Elemente

Künstliche Intelligenz kann auch erstaunliche Dinge mit Bildern, Ton und Video anstellen. Wenn es um Webdesign geht, ist eine der wichtigsten Voraussetzungen für eine einzigartige und gut gestaltete Website eine gute visuelle Ausstattung. Es ist wichtig, dass das Bild- und Videomaterial von hoher Qualität ist, dass es einzigartig für die Marke ist und dass es nicht zu sehr an ein Archivfoto erinnert. Das bedeutet, dass ein Unternehmen entweder über ein eigenes Fototeam verfügen oder Zeit und Geld investieren muss, um Archivbilder zu finden, zu kaufen und so zu bearbeiten, dass sie für die Marke einzigartig sind. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, diesen Prozess zu vereinfachen, indem sie einzigartige und lizenzfreie Assets auf der Grundlage einer Eingabeaufforderung erstellt. A.I. wird niemals ein individuelles Fotoshooting unter künstlerischer Leitung oder von Grund auf neu erstellte Assets ersetzen, aber es ist eine grossartige Option für schnelles Blocking und Tackling oder schnelle Konzeption.

Für redaktionelle Illustrationen lässt sich ein konsistenter Stil definieren und mit KI-Entwürfen vorbereiten. Die finale Auswahl, Bearbeitung und Freigabe bleibt eine menschliche Aufgabe.

Könnte das eine künstliche Intelligenz für uns erledigen? Wir haben versucht, eine bildgenerierende KI, Stable Diffusion, darauf zu trainieren, wie dieser Stil aussieht, indem wir sie mit einigen Beispielen gefüttert und sie dann gebeten haben, ihren eigenen Stil zu kreieren.

Mit Stable Diffusion erzeugte Strichzeichnungen im trainierten Stil

Reihe von KI-generierten Illustrationen nebeneinander zum Vergleich

Der Stil ist nicht perfekt, aber mit ein wenig Feintuning kommt er dem schon recht nahe. Wir haben eine der Strichzeichnungen, die wir erhalten haben, so bearbeitet, dass sie eine hohe Auflösung und die richtige Hintergrundfarbe hatte, und haben sie für das Titelbild des Artikels verwendet.

Wir haben auch versucht, einige einzigartige Elemente mit DALL-E 2 zu entwickeln, um ein Konzept in einer Präsentation zu vermitteln – jemand, der während einer Bootsfahrt laut mit seinem Handy telefoniert. Darauf aufbauend muss die kognitive Bildgenerierung noch etwas verfeinert werden, um aus dem unheimlichen Tal der nicht ganz richtigen Bilder herauszukommen. Die Ergebnisse sind hier ein wenig komisch, aber die Feinabstimmung der Eingabeaufforderungen kann zu erstaunlichen Bildern führen.

KI-Bilder von Personen am Telefon mit deutlich sichtbaren Fehlern

Unternehmen wie Adobe Stock setzen auf generative KI-Inhalte und ermöglichen es Teilnehmern, Inhalte einzureichen und dafür bezahlt zu werden, solange sie die Rechte daran besitzen. Die Frage, wem genau die Rechte an generativer KI-Kunst gehören sollen, wird allerdings noch kontrovers diskutiert.

KI in der Nutzerforschung: Zahlen und Gespräche auswerten

3. Einsatz von KI in der quantitativen Nutzerforschung

Wenn wir mit quantitativen Nutzerforschungsdaten arbeiten oder mit Daten, die auf Zahlen basieren und grosse Mengen an Informationen enthalten, müssen wir oft ein Tabellenkalkulationsprogramm öffnen und mit dem «Number Crunching» beginnen, um unsere Ergebnisse zu analysieren. Künstliche Intelligenz hat unserem Forschungsteam geholfen, sich an Formeln zu erinnern und sie im Kontext anzuwenden.

Tabellenkalkulation mit Zahlen aus der quantitativen Nutzerforschung

Auch hier ist ChatGPT ein grossartiges Lernwerkzeug, um die richtige Funktion zu bestimmen und Anweisungen zu geben, wie sie im Kontext zu verwenden ist.

ChatGPT erklärt die passende Tabellenfunktion samt Anwendung

Beispiel einer Formel, die im Kontext der Auswertung angewendet wird

Damals benutzte ich ChatGPT nur als Alternative zu Google. Ich wusste, dass es eine einfache Funktion war, aber ich konnte mich einfach nicht daran erinnern, was es war. Anstatt die Dokumentation oder Stack-Overflow-Posts zu durchsuchen, kann ich meine Antwort direkt von ChatGPT erhalten.

4. Einsatz von KI in der qualitativen Nutzerforschung

Qualitative Nutzerforschung wird oft als eher «menschlich» und auf Empathie fokussiert angesehen, so dass es zunächst befremdlich erscheint, KI für diese Methode einzusetzen. Wie bei unseren anderen Techniken versuchen wir jedoch auch hier, KI einzusetzen, um unseren Prozess zu beschleunigen und unser kreatives Denken zu erweitern.

Zur Vorbereitung von qualitativer Nutzerforschung, wie z.B. Interviews, gehört auch die Erstellung einer Liste von Fragen, die das Gespräch leiten sollen. Könnte uns KI dabei helfen?

Von ChatGPT vorgeschlagene Fragenliste für ein Nutzerinterview

Dies ist nicht die genaue Liste von Fragen, mit der wir direkt in ein Interview gehen würden. Aber wenn wir ChatGPT bitten, uns Fragen zu verschiedenen Szenarien zu stellen, kann uns das beim Brainstorming helfen, welche Fragen wir hinzufügen könnten. Vielleicht haben Sie noch nicht daran gedacht, Fragen zu Datenschutz und Sicherheit in diesem Zusammenhang zu stellen. Danke KI!

Was wäre, wenn KI uns Empathie beibringen würde? Es scheint weit hergeholt, aber ChatGPT wurde auf der Grundlage einer riesigen Datenmenge trainiert, die wahrscheinlich schriftliche Aufzeichnungen über die Wünsche, Bedürfnisse, Ziele und Frustrationen von Menschen aus allen Lebensbereichen enthält. Könnte künstliche Intelligenz uns helfen, uns in ihre Denkweise hineinzuversetzen?

ChatGPT beschreibt Wünsche, Ziele und Frustrationen einer Zielgruppe

Daten wie diese können uns dabei helfen, uns in die Denkweise unserer Zielgruppe hineinzuversetzen, bevor wir sie befragen, oder sie können uns dabei helfen, später hilfreiche Website-Texte zu schreiben. Natürlich sollten wir immer überprüfen, ob die Informationen, die wir von der KI über eine Zielgruppe erhalten, korrekt sind, und dies ist kein Ersatz für Interviews von Mensch zu Mensch, aber wir glauben, dass es ein wirklich hilfreicher Anfang sein kann.

Wie sieht es aus, wenn die Interviews abgeschlossen sind und es an die Analyse geht? Wir glauben, dass KI hier die Dinge wirklich beschleunigen kann. Nachdem wir eine grosse Menge an Interviewtranskripten erhalten haben, müssen wir die Daten durchsuchen und nach Themen suchen. Das ist sehr zeitaufwändig. Künstliche Intelligenz könnte diese Transkripte in Sekunden durchsuchen und uns nützliche Muster und Themen anzeigen. Auch hier ist es kein Ersatz für den menschlichen Verstand, aber es könnte wie ein zweites Paar Augen wirken und Bereiche identifizieren, die wir vielleicht übersehen haben.

Wir haben ChatGPT mit einem kleinen Ausschnitt aus einem kürzlich geführten Interview mit einem Tierarzt gefüttert, um zu sehen, was es herausfinden kann. (Name des Interviewpartners aus Datenschutzgründen geändert)

ChatGPT fasst einen Ausschnitt aus einem Interview mit einem Tierarzt zusammen

ChatGPT konnte die Kernaussagen dieses Interviews kurz zusammenfassen.

Dienste wie Notably.AI, die behaupten, mit Hilfe von künstlicher Intelligenz die Nutzerforschung schneller analysieren zu können, entstehen, um diese Chance zu nutzen.

Von der Idee zum fertigen KI-Produkt

5. Nutzung von KI zur Ideenfindung und Entwicklung neuer Produkte

ChatGPT ist wirklich gut darin, alle Arten von Informationen aufzunehmen und eine prägnante Zusammenfassung, Erklärung oder Verarbeitung zu liefern. Es gibt endlose Anwendungsmöglichkeiten für alle Arten von Geschäften, wie z.B. die Zusammenfassung eines langen E-Mail-Austauschs.

ChatGPT fasst einen langen E-Mail-Verlauf in wenigen Sätzen zusammen

Viele KI-Dienste bieten Programmierschnittstellen (APIs). Damit lassen sich klar begrenzte Funktionen wie das Zusammenfassen langer E-Mail-Verläufe prototypisch testen, sofern Datenschutz und Qualitätskontrolle berücksichtigt werden.

Prototyp einer Funktion, die E-Mail-Verläufe über eine KI-Schnittstelle zusammenfasst

Gmail selbst dürfte diese Funktionen bald einführen. Die Entwicklung von KI-Produkten schreitet in rasantem Tempo voran, und jeder versucht, auf den Zug aufzuspringen.

Vor kurzem hatte Ryan Geburtstag, und seine Begeisterung für KI hat sich offensichtlich im ganzen Büro herumgesprochen, denn seine Kollegen haben ihn auf diese Weise gefeiert:

Von Kollegen mit KI erstellte Geburtstagsbilder für einen Mitarbeiter

Wohin sich die KI-Werkzeuge als Nächstes entwickeln

Eine Explosion von KI-basierten Anwendungen und Debatten
Wir sagen voraus, dass der Trend zur künstlichen Intelligenz nicht so schnell verschwinden wird, da sie sich bereits in den ersten Tagen ihrer breiten Verfügbarkeit als äusserst nützlich erwiesen hat. Immer mehr Anwendungen werden KI als Teil ihres Angebots integrieren, und wir können mit Sicherheit noch viel mehr Aufregung und Diskussionen erwarten.

Erwarten Sie nicht, dass Dienste wie ChatGPT für immer kostenlos sein werden. Die Anwendung befindet sich derzeit in einer «Free Research Preview», während das Team Daten über die Nutzung sammelt und die Technologie weiter verfeinert. Vor kurzem wurde GPT Plus für 20 Dollar pro Monat angekündigt, das Zugang zu den neuesten Updates und schnelleren Reaktionszeiten bietet.

Die Ethik der künstlichen Intelligenz wird sicherlich ein wichtiges Diskussionsthema bleiben. Wir nutzen diese Technologie früh, und daraus ergibt sich eine Pflicht. Wir denken über ihre Auswirkungen auf die Welt nach. Wir verfolgen aufmerksam, wo sie missbraucht werden kann. Und wir prüfen kritisch, ob sie genaue und nützliche Informationen liefert.

Bonus-Anwendungsfall: Künstliche Intelligenz für den Schlussabsatz

Es ist nur fair, einen Artikel über all die grossartigen Anwendungen und Abkürzungen, die wir durch künstliche Intelligenz bekommen können, damit zu beenden, dass die künstliche Intelligenz das für uns einpackt. Auf Wiedersehen, ChatGPT.

Was die fünf Anwendungsfälle für Ihr Projekt bedeuten

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Webgenturen, die sich der Herausforderung stellen, in einer sich schnell verändernden digitalen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) setzen, um ihre Prozesse zu optimieren und zu rationalisieren. Der Einsatz von KI im Webdesign steckt zwar noch in den Kinderschuhen, hat aber das Potenzial, unsere Herangehensweise an das Webdesign zu veränderen. Von der Unterstützung von Entwicklern bei der Programmierung und Nutzerforschung bis hin zur Erstellung einzigartiger, markengerechter Inhalte kann KI dazu beitragen, die Produktivität und Effizienz zu steigern und gleichzeitig den Designern kreative Zeit zu verschaffen, damit sie sich auf komplexere, höherwertige Aufgaben konzentrieren können. Während die Bedenken über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den Arbeitsmarkt anhalten, ist es für Webdesign-Agenturen wichtig, das Potenzial dieser Tools zu erforschen und sie gegebenenfalls zu nutzen.

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